أخبار

براءة اختراع ملفات Tesla لنظام الشبكة العصبية الجديد مع القدرة على التكيف مع الأجهزة

براءة اختراع ملفات Tesla لنظام الشبكة العصبية الجديد مع القدرة على التكيف مع الأجهزة



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

قدم منشور حديث لبراءات الاختراع بعنوان "النظام والطريقة لتكييف نموذج شبكة عصبية على منصة الأجهزة" نظرة ثاقبة للطريقة التي تهدف بها Tesla إلى إنشاء شبكات عصبية قابلة للتكيف يمكن استخدامها في العديد من منصات الأجهزة.

طلب براءة الاختراع هو نتاج استحواذ Tesla على DeepScale ، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على تطوير حلول للقيادة الذاتية الكاملة بالإضافة إلى الشبكات العصبية للأجهزة الصغيرة.

ذات صلة: اخترق قراصنة الكمبيوتر TESLA AUTOPILOT في كسر حدود السرعة باستخدام اختراق سهل وخطير

عملية مراجعة مضنية

بشكل عام ، يتم تدريب خوارزميات الشبكة العصبية للقيام بمهمة فردية بكفاءة لا تصدق. في حين أنها تسمح بالتعرف على الأنماط في البيانات بمعدل لا يستطيع البشر تحقيقه أبدًا ، إلا أن تكييفها غالبًا ما يستغرق وقتًا طويلاً للمطورين.

عادةً ، عندما يقوم مطور البرامج بتكييف شبكة عصبية مع أجهزة معينة ، يتعين عليهم اتخاذ قرارات بناءً على الخيارات المضمنة في الأجهزة. يمكن أن يؤدي هذا إلى مراجعة مضنية وعملية تكوين حيث يتعين على المطورين مراجعة "نقاط القرار" ، كما تسميهم Tesla ، من أجل التأكد من أن الشبكة العصبية المكيفة مناسبة للغرض.

تحسين القدرة على التكيف مع الشبكة العصبية

إجابة Tesla لتحسين قابلية تكيف شبكاتها العصبية ، وفقًا لإيداع براءة الاختراع الأخير ، هي محاولة تدريب مجموعات الخوارزميات وأتمتتها لتكون قابلة للتكيف.

بفضل نظام ابتكره الدكتور مايكل دريسكول - الذي كان كبير مهندسي الموظفين في DeepScale قبل أن يصبح مهندس برمجيات أول في Tesla - قد يتمكنون قريبًا من القيام بذلك في جميع أنحاء الشركة.

وفقًا لإيداع براءة الاختراع ، بعد توصيل نموذج الشبكة العصبية ومعلومات الأجهزة المحددة ، يحلل رمز البرنامج الشبكة العصبية ويحدد مكان نقاط القرار. ثم يقوم النظام بتشغيل معلمات الأجهزة مقابل تلك المعلومات قبل تقديم التكوينات المتاحة.

سيسمح نظام Tesla لمطوري البرامج برؤية التكوينات المتاحة على شاشة سهلة الاستخدام مما يسهل عليهم عرض واختيار الطريقة الصحيحة للمتابعة.


شاهد الفيديو: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الكهربائية. AI IN ELECTRIC SYSTEMS (أغسطس 2022).