منظمة العفو الدولية

مستقبل رقائق الذكاء الاصطناعي ، سيكونون في كل شيء

مستقبل رقائق الذكاء الاصطناعي ، سيكونون في كل شيء


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

الذكاء الاصطناعي (AI) منتشر بالفعل في العديد من التطبيقات. لقد حدث التعلم العميق منذ عام 2012 وهو ينمو فقط. نحن فقط في بداية ما هو ممكن.

هذا هو منظور نايجل تون ، الذي شاركه في مؤتمر TechCrunch Disrupt في برلين يوم الأربعاء. Toon هو الرئيس التنفيذي لشركة Graphcore ، وهي شركة متخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة إلى Toon ، يمكن أن يسمح الذكاء الاصطناعي بالعديد من الأنواع المختلفة من الابتكار والتعلم العميق والتعلم الآلي الاحتمالي لتحقيق اختراقات جديدة.

ذات صلة: ELON MUSK يشارك وجهات نظره حول الذكاء الاصطناعي والنيورالينك والطيار الآلي والنقطة الزرقاء في البث الصوتي

كيف تعمل رقائق الذكاء الاصطناعي في Graphcore؟

تم تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات لتعمل مثل الدماغ البشري. التحدي في ذلك هو أننا لا نعرف تمامًا كيف يعمل الدماغ. ومع ذلك ، فإن ما تفعله بنموذج التعلم الآلي - مثل الدماغ - هو محاولة تجميع كل المعلومات التي تم تعلمها وتحويلها إلى فكرة منطقية.

أوضح Toon أن الطريقة التي يعمل بها معالج Graphcore هي أنه يفهم بنية البيانات هذه. يمكن نقل البيانات عند الحاجة مع تطور الكمبيوتر مع التعلم الآلي.

كما أشار Toon ، فإن وحدة المعالجة المركزية في الكمبيوتر المحمول الخاص بك تعمل على ما سيكون عليه الإجراء التالي ، بينما في التعلم الآلي تصبح عملية أكثر سلاسة.

كيف ستؤثر رقائق الذكاء الاصطناعي على حياتنا اليومية؟

لن يستخدم معظمنا شريحة Graphcore مباشرةً. بدلاً من ذلك ، سنستخدم البرنامج الذي تطور الشركات منه تطبيقات جديدة.

تريد Graphcore أن تجعل التكنولوجيا متاحة ، لذا فإن العمل مع شركات مثل Dell و Microsoft Azure - يساعد Graphcore في الانتشار حيث تكون التكنولوجيا متاحة للناس لاستخدامها على نطاق أوسع.

على سبيل المثال ، ستمكن تقنيتهم ​​الناس من تحقيق الاختراقات التالية في معالجة اللغة الطبيعية. يصعب على البشر التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك في الحياة الواقعية ، ناهيك عن تعليم الآلة للتنبؤ بالخطوة التالية.

الذكاء الاصطناعي والسلامة

يقول بعض الناس إنه يجب الحفاظ على جرعة صحية من الشك عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

وافق Toon وذكر أن Graphcore تبني أداة ، وأحب أن تكون جزءًا من المحادثة حول كيفية استخدام هذه التقنية كأداة. كمجتمع ، من المهم التأكد من وضع اللوائح بحيث لا يحدث أي شيء سيء من تقنية الذكاء الاصطناعي هذه.

شدد تون على أن هذه القيم وضعتها دول قومية مختلفة ومن المرجح أن تكون مختلفة في جميع أنحاء العالم.

هناك دائمًا مشكلات تتعلق بكيفية استخدام هذه الأدوات ، وطالما يتم وضع اللوائح بشكل صحيح ، يمكن أن يأتي الكثير من الخير من هذه التكنولوجيا.


شاهد الفيديو: التسويق الالكتروني والذكاء الاصطناعي مهم جدا ان تعرف شرح شامل (قد 2022).